Informe de Demanda: métricas, rutas piloto y descargas

La página /informe es el reporte público completo del estudio de demanda de transporte estudiantil de la UNRC Unidad Tijuana. Es una página SSR (Server Side Rendered) construida con el App Router de Next.js 16 que consolida métricas, gráficas interactivas, el diseño de las dos rutas piloto, testimonios de estudiantes y enlaces de descarga en una sola vista navegable.

Carga de datos: `loadSiteData()`

El componente de página es un async Server Component que llama a loadSiteData() antes de renderizar. Esta función lee sincrónicamente dos archivos de public/data/:

summary.json — métricas agregadas, series de datos, sugerencias, metadatos del autor y URLs de descarga
map_points.json — puntos geocodificados en formato MapPayload para el mapa de calor

Los datos se pasan como props a los componentes hijos; ningún dato personal (nombres, correos, matrículas) es accesible desde el servidor de estos archivos, ya que el procesamiento Python los elimina antes de generar los JSONs públicos.

Métricas clave del estudio

El encabezado hero de la página muestra cuatro paneles de métricas (metric-panel) derivados directamente de summary.metrics:

192

Estudiantes encuestados
Total de respuestas procesadas de la encuesta distribuida a la comunidad UNRC Unidad Tijuana.

190

Ubicaciones identificadas
El 98.96% de los encuestados pudo ubicarse en el mapa con coordenadas válidas (geolocated).

146

Sugerencias recibidas
El 76% de los estudiantes compartió propuestas concretas sobre rutas, tarifas, horarios y seguridad.

70

Colonias de origen
Se identificaron 70 colonias distintas en la zona metropolitana de Tijuana. La colonia con mayor concentración es Natura (30 estudiantes, 15.6%).

El hero también muestra:

El título del reporte: “Reporte de demanda de transporte estudiantil”
La institución destinataria: “Universidad Nacional Rosario Castellanos Unidad Tijuana”
El nombre y correo del autor: Daniel Cruz (daniel.cruz@tijuana.cloud)
Botones de acción: descarga del PDF y enlace al mapa interactivo

Navegación interna

La página tiene un índice de anclas (anchor-row) que permite saltar directamente a cualquier sección:

Ancla	Sección
`#mapa`	Mapa de calor de demanda
`#rutas-piloto`	Diseño de las dos rutas piloto
`#series`	Gráficas de turnos, días y colonias
`#sugerencias`	Temas más mencionados y propuestas de tarifa
`#nube`	Testimonios de estudiantes
`#proceso`	Pipeline de datos (4 pasos)
`#metodologia`	Transparencia y protección de datos
`#descargas`	PDF y CSV descargables
`#tecnico`	Stack tecnológico del proyecto

Mapa de calor (`#mapa`)

Esta sección muestra un mapa interactivo cargado por <DashboardMapLoader> que recibe el objeto map de summary.json y los puntos de map_points.json. El mapa visualiza la densidad de origen de los 190 estudiantes geolocalizados. Los datos de map_points.json siguen la interfaz MapPayload:

interface MapPayload {
  generatedAt: string;
  center: [number, number];       // [32.464653, -116.924751]
  focusBounds: [[number, number], [number, number]];
  points: PublicPoint[];
}

interface PublicPoint {
  punto_id: string;
  colonia: string;
  turno: string;
  dias: string;
  licenciatura: string;
  lat_publica: number;
  lon_publica: number;
  fuente_coordenada_publica: string;
  sugerencia_publica: string;
}

Junto al mapa, un panel de insights destaca:

Natura es la colonia con más estudiantes
Se identificaron 190 puntos de salida en la zona metropolitana
El turno Matutino concentra la mayor demanda (96 estudiantes, 50%)
Resumen de tarifas: los montos más repetidos son $15 (13),$ 10 (10) y $18 (9) pesos

Diseño de rutas piloto (`#rutas-piloto`)

A partir de la muestra operativa con ubicación validada, se diseñaron dos rutas piloto que cubren el 100% de la demanda, con tiempos de viaje estimados de 90 minutos por trayecto.

Ruta 1: Centro → UNRC vía Corredor 2000

Dato	Valor
Estudiantes cubiertos	107
Matutino	49 alumnos
Intermedio	32 alumnos
Vespertino	26 alumnos
Paradas principales	Plaza Paseo 2000, Puente Peatonal Real de San Francisco / Plaza Oasis, Parada Sendero
Salida Matutino	5:30 am
Salida Intermedio	9:30 am
Salida Vespertino	1:30 pm

Ruta 2: La Mesa → UNRC vía Camino Verde

Dato	Valor
Estudiantes cubiertos	83
Matutino	47 alumnos
Intermedio	21 alumnos
Vespertino	15 alumnos
Paradas principales	Calzapato Carrousel, Mitote, Oxxo Monte Bello
Salida Matutino	5:30 am
Salida Intermedio	9:30 am
Salida Vespertino	1:30 pm

Gráficas de distribución (`#series`)

La sección de datos muestra tres gráficas Recharts a través del componente <ChartCard>:

Turnos de clase
Días de asistencia
Colonias de origen

Distribución de los 192 estudiantes por turno de asistencia:

Turno	Cantidad	Porcentaje
Matutino	96	50.0%
Intermedio	53	27.6%
Vespertino	42	21.9%
Matutino (7:00 a 11:00)	1	0.5%

Colores de la escala: ["#BC955C", "#630038", "#235B4E", "#B80845", "#F75F17", "#0DA870"]

Días de la semana en que los estudiantes necesitan transporte:

Días	Cantidad	Porcentaje
Lunes a Miércoles	94	49.0%
Jueves a Sábado	68	35.4%
Todos los días	30	15.6%

Colores: ["#630038", "#BC955C", "#235B4E", "#F75F17"]

Top 20 colonias con más estudiantes (gráfica vertical). Las cinco primeras:

Colonia	Cantidad	Porcentaje
Natura	30	15.6%
Centro	13	6.8%
Delicias	13	6.8%
Urbi Villas del Prado	12	6.3%
Florido	10	5.2%

Colores: ["#BC955C", "#630038", "#235B4E", "#B80845", "#0DA870"]
Layout: "vertical" (barras horizontales)

Sugerencias y propuestas (`#sugerencias`)

Temas más mencionados

Los 146 comentarios se clasificaron en ocho temas recurrentes. Cada tema aparece con un icono SVG, un conteo y su porcentaje sobre el total de encuestados con sugerencias:

Tema	Menciones	%
Tarifa estudiantil / precio justo	55	37.7%
Ruta directa y menos transbordos	48	32.9%
Cobertura en colonias específicas	46	31.5%
Seguridad y cruce peatonal	39	26.7%
Horarios y puntualidad	36	24.7%
Retorno o llegada a la entrada	32	21.9%
Apoyo a grupos vulnerables	4	2.7%
Seguimiento del transporte	2	1.4%

Tarifas propuestas

Los estudiantes proponen una tarifa entre $8 y$ 20 pesos según la ruta. Los montos más frecuentes:

Tarifa	Estudiantes que la propusieron
$15 pesos	13
$10 pesos	10
$18 pesos	9
$20 pesos	8
$8 pesos	7

El bloque de resumen de tarifas señala: “Los montos más repetidos se concentran en 15 pesos (13), 10 pesos (10), 18 pesos (9).”

Testimonios de estudiantes (`#nube`)

La sección muestra un carrusel horizontal desplazable (testimonials-scroll) con todos los testimonios de summary.suggestions.highlights. Cada tarjeta incluye la cita textual del estudiante, su colonia de origen y su turno. Algunos ejemplos representativos:

“Una ruta que pase por urbi 1, delicias, natura donde somos más personas las que asisten de esos fraccionamientos”
— Urbi Villas del Prado · Matutino

“Un transporte para los estudiantes, ya que tenemos que cruzar la calle al tomar el transporte ya que no quieren retornar los choferes”
— Natura · Matutino

“Que obliguen a las demás rutas dejar en la universidad pues solo los taxis blanco que van a natura lo hacen”
— 5 y 10 · Intermedio

Pipeline de datos (`#proceso`)

La metodología del proyecto se visualiza como una cadena de cuatro pasos en un layout de flechas tipo “chevron”:

Recolección

Encuestas en Google Forms con respuestas abiertas de direcciones de origen y necesidades de transporte de los estudiantes de la UNRC.

Procesamiento (Python)

Limpieza con pandas y geocodificación automática de direcciones en texto libre mediante la API de Geopy / Nominatim (OpenStreetMap).

Análisis Logístico

Clustering espacial de los puntos geolocalizados para definir paradas óptimas y trazado de rutas basado en la densidad de demanda real.

Visualización (React)

Dashboard interactivo SSR con Next.js 16, MapLibre GL JS y generación de reportes en PDF con fpdf2 y matplotlib.

Transparencia y privacidad (`#metodologia`)

La sección de metodología declara explícitamente qué datos son públicos y cuáles se protegen: Datos públicos disponibles:

Estadísticas agregadas de turnos, días, colonias y sugerencias
Puntos en el mapa con coordenadas con jitter (desplazamiento aleatorio de pocos metros) para mostrar densidad sin revelar domicilios exactos
Reporte PDF y dataset CSV descargable para análisis independiente

Datos protegidos (nunca publicados):

Identidad de los estudiantes (nombres, correos, teléfonos, matrículas)
Direcciones exactas o referencias domiciliarias
Ubicaciones reales de origen sin anonimizar
Ningún enlace de mapa compartido por estudiantes en la encuesta

Descargas (`#descargas`)

Reporte completo en PDF

Incluye hallazgos, gráficas, recomendaciones y un código QR para acceder al mapa interactivo desde cualquier dispositivo.Ruta: /downloads/reporte-demanda-transporte.pdf

Dataset CSV de puntos públicos

Puntos geocodificados anónimos con colonia, turno y días de asistencia, listos para análisis en Excel, Python o R.Ruta: /downloads/public_points.csv

Stack tecnológico (`#tecnico`)

Procesamiento de datos

Python 3.12 con pandas para limpieza y análisis
Geopy / Nominatim para geocodificación de direcciones
fpdf2 para generación automática del reporte PDF
matplotlib para gráficas estadísticas

Sitio web

Next.js 16 con App Router y TypeScript
Recharts para gráficos interactivos (<ChartCard>)
MapLibre GL JS para mapas vectoriales acelerados por hardware

Infraestructura

Vercel para alojamiento y despliegue continuo del frontend
Hosting bajo la marca Tijuana Cloud (tijuana.cloud)

Código fuente

El proyecto es completamente abierto. El repositorio está disponible en GitHub para consulta, contribución o adaptación a otras instituciones educativas.github.com/danitocsc/transporte-unrc

Introducción

El Sitio Público

Datos y Metodología

Despliegue

Informe de Demanda: métricas, rutas piloto y descargas

Carga de datos: `loadSiteData()`

Métricas clave del estudio

192

190

146

70

Navegación interna

Mapa de calor (`#mapa`)

Diseño de rutas piloto (`#rutas-piloto`)

Ruta 1: Centro → UNRC vía Corredor 2000

Ruta 2: La Mesa → UNRC vía Camino Verde

Gráficas de distribución (`#series`)

Sugerencias y propuestas (`#sugerencias`)

Temas más mencionados

Tarifas propuestas

Testimonios de estudiantes (`#nube`)

Pipeline de datos (`#proceso`)

Transparencia y privacidad (`#metodologia`)

Descargas (`#descargas`)

Reporte completo en PDF

Dataset CSV de puntos públicos

Stack tecnológico (`#tecnico`)

Procesamiento de datos

Sitio web

Infraestructura

Código fuente

Build docs developers (and LLMs) love

Introducción

El Sitio Público

Datos y Metodología

Despliegue

Documentation Index

​Carga de datos: loadSiteData()

​Métricas clave del estudio

192

190

146

70

​Navegación interna

​Mapa de calor (#mapa)

​Diseño de rutas piloto (#rutas-piloto)

Ruta 1: Centro → UNRC vía Corredor 2000

Ruta 2: La Mesa → UNRC vía Camino Verde

​Gráficas de distribución (#series)

​Sugerencias y propuestas (#sugerencias)

​Temas más mencionados

​Tarifas propuestas

​Testimonios de estudiantes (#nube)

​Pipeline de datos (#proceso)

​Transparencia y privacidad (#metodologia)

​Descargas (#descargas)

Reporte completo en PDF

Dataset CSV de puntos públicos

​Stack tecnológico (#tecnico)

Procesamiento de datos

Sitio web

Infraestructura

Código fuente

Build docs developers (and LLMs) love

Carga de datos: `loadSiteData()`

Métricas clave del estudio

Navegación interna

Mapa de calor (`#mapa`)

Diseño de rutas piloto (`#rutas-piloto`)

Gráficas de distribución (`#series`)

Sugerencias y propuestas (`#sugerencias`)

Temas más mencionados

Tarifas propuestas

Testimonios de estudiantes (`#nube`)

Pipeline de datos (`#proceso`)

Transparencia y privacidad (`#metodologia`)

Descargas (`#descargas`)

Stack tecnológico (`#tecnico`)