En el paso 2 le proporcionas a RAP-Rec tu información profesional. El sistema ofrece tres formas de hacerlo: subir un archivo de hoja de vida, cargar un perfil de demostración o completar el formulario de forma manual. Independientemente del método que elijas, los datos recopilados en este paso alimentan la evaluación VAP y la generación de tu ruta académica.Documentation Index
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Opciones de carga
Opción A: cargar un archivo PDF o DOCX
Haz clic en el área punteada con el texto Seleccionar PDF o WORD y selecciona tu archivo de hoja de vida. El sistema acepta únicamente archivos con extensión
.pdf o .docx.Una vez seleccionado el archivo, el sistema:- Lee el contenido del archivo directamente en tu navegador (el archivo binario no se envía a ningún servidor).
- Extrae el texto completo del documento (hasta 8 000 caracteres).
- Envía el texto extraído a la API de Google Gemini para que identifique y estructure tu información profesional.
- Auto-completa los campos de tu perfil con los datos detectados.
- Te lleva automáticamente al paso 3 (verificación de formación académica).
Opción B: cargar el perfil de demostración
Haz clic en el botón Cargar Ejemplo (Doc Spec) para cargar un perfil de demostración predefinido. Esta opción es útil para explorar el flujo completo de RAP-Rec sin necesidad de tener tu propio CV a la mano.El perfil de demostración incluye datos de una aspirante ficticia con formación en Ingeniería de Sistemas y Maestría en Ciencia de Datos, habilidades técnicas en Python, FastAPI, React e IA Generativa, y proyectos en tecnología educativa.
Opción C: completar manualmente
Haz clic en el enlace Completar manualmente → para acceder directamente al formulario del paso 2. Ingresa o corrige los siguientes campos:
- Email de contacto
- Cargo actual
- Empresa / Institución
- Sector / Industria (Educación, Tecnología, Salud u Otro)
- Años de experiencia
- Nivel educativo (Pregrado, Especialización, Maestría o Doctorado)
Datos que extrae la IA
Cuando subes un archivo, Google Gemini analiza el texto y extrae los siguientes campos del tipoUserProfile:
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
nombre | Texto | Nombre completo del aspirante |
email | Texto | Correo electrónico de contacto |
phone | Texto | Número de teléfono |
current_position | Texto | Cargo o posición actual |
empresa | Texto | Empresa o institución donde trabaja |
industry | Texto | Sector o industria |
years_experience | Número | Años de experiencia laboral |
education_level | Texto | Nivel educativo más alto alcanzado |
technical_skills | Lista | Habilidades técnicas identificadas |
certifications | Lista | Certificaciones detectadas |
relevant_projects | Lista | Proyectos relevantes mencionados |
resumen | Texto | Resumen profesional |
formacion | Lista | Títulos académicos (ver paso 3) |
respuestas_experiencia | Objeto | Respuestas sobre transformación pedagógica, diseño curricular e integración TIC (si se detectan en el CV) |
La extracción automática es una ayuda inicial. En el paso 3 puedes revisar y corregir cualquier dato detectado de forma incorrecta. Los datos que ingreses o corrijas manualmente siempre tienen prioridad sobre los extraídos por la IA.
Qué pasa después de la extracción
Si la IA detecta al menos el nombre o el cargo actual del aspirante en el archivo, considera la extracción exitosa y avanza automáticamente al paso 3. Si la IA no puede estructurar la información, muestra un mensaje de error y te permite intentarlo con otro archivo o continuar manualmente.Siguiente paso
Después de cargar tu perfil, el sistema te lleva a la verificación y edición de tu formación académica.Verificación de formación académica
Revisa, corrige y completa los datos académicos extraídos por la IA antes de continuar.